A股关注度指数数据集能自己攒，但别指望一个接口把活干完。我实测下来的结论是：人气榜只负责给你排名，名称、收盘价、涨跌幅、成交额、换手率全得去行情接口补，两边按股票代码左连接，最后还要把停牌那几条 0 值记录剔掉，不然你的均值会被拉出一截假信号。下面是我 2026-10-14 收盘后跑通的完整流程，代码和踩坑点都在里面。
准备：环境与前置条件
只用 Python 标准库，不需要装任何东西，也不需要申请密钥。三个前置条件说清楚：
一是网络。行情接口对请求头敏感，新浪必须带 Referer，hq.sinajs.cn 不带 Referer: https://finance.sina.com.cn 直接拿不到正文；腾讯 qt.gtimg.cn 返回的是 GBK，按 UTF-8 解会整段乱码。
二是口径。这里说的「关注度」用的是东方财富人气榜的排名，它是平台自己算的热度名次，不是成交量，也不是任何指数公司发布的官方指标。字段含义来自社区共识，平台没有公开承诺，正文里能引用，商业用途请走正规授权通道。
三是时点。人气榜盘中一直在动，收盘后取到的是当日终态。要做日频序列，就得每天固定一个时点采一次，今天 15:30 采、明天 20:00 采，两张表拼不起来。
步骤一：先把「关注度」拆成可采的字段
我原以为人气榜会直接给热度值，结果它只给排名，剩下全是 0 和变化量，所以字段要分两层设计：
| 字段 | 来源 | 含义 |
|---|---|---|
| sc | 人气榜 | 带市场前缀的股票代码，如 SH600693 |
| rk | 人气榜 | 当前人气排名 |
| rc / hisRc | 人气榜 | 较上一次 / 较历史的排名变化 |
| name / price | 行情接口 | 股票名称与最新价 |
| chg_pct | 行情接口 | 涨跌幅百分比 |
| amount_wan | 行情接口 | 成交额，单位是万元 |
| turnover | 行情接口 | 换手率百分比 |
| collect_date / source | 自建 | 采集日期与来源标记，缺了这列数据集等于没有保质期 |
缺了 collect_date，隔一周回看你就说不清它代表哪天。
步骤二：抓人气榜，拿到排名这一层
接口是 POST，地址 https://emappdata.eastmoney.com/stockrank/getAllCurrentList，正文是一段 JSON：
{
"appId": "appId01",
"globalId": "786e4c21-70dc-435a-93bb-38",
"marketType": "",
"pageNo": 1,
"pageSize": 100
}第一个坑：pageSize 只能填 100。我图省事改成 200，接口不报错、状态码 200，data 直接是个空数组。改成 100 立刻回来 100 条。同样，pageNo=2 也是空的——也就是说一次请求最多就这 100 条，别写个 for 循环翻十页，白等。
实测 3 页请求耗时 5.21 秒，有用的只有第一页。返回的每条长这样：{"sc":"SH600693","rk":1,"rc":0,"hisRc":0}。就四个字段，干净，但没有名字、没有价格，看不出是谁。
步骤三：补行情，把排名变成能用的表
把 100 个 sc 拼成行情请求。我用腾讯的 qt.gtimg.cn/q=sh600693,sz002343,...，一次带 50 个代码，GBK 解码，按 ~ 切分。实测 100 条只要 1.11 秒，比一个个查快两个量级。
切完的数组下标要记牢：32 是涨跌幅、37 是成交额（万元）、38 是换手率。这三个位置我核过两遍，写错一位整列就废。sh/sz 前缀要小写。
拼完之后建议再拿新浪跑一遍现价做交叉验证。两源对不上，通常是抓到了停牌股或当天除权。
结果校验：三个必须过的检查
第一次拼完我就拿去算均值，结果明显不对，补了三道检查才算能发：
检查一，剔 0 值。新华传媒（600825）排在人气第 70 名，但换手率 0.00、成交额 0、收盘价字段也是 0；新浪那边同样全 0，行末标志位是 03。这是停牌股。它照样挂在人气榜上，你不做剔除，任何平均值都会被它拖下去一截。
检查二，别把人气榜当换手率榜。100 条样本算下来，排名与换手率的 Pearson 相关系数只有 -0.191，基本不相关。中国石油排第 87，换手率 0.11%，成交额却有 21.3 亿；贵州茅台排第 53，换手率 0.19%，成交额 30.5 亿。大市值股是靠成交额进榜的，小票才是靠换手。混在一起排名次，得出的结论是错的。
检查三，确认榜单的偏向性。这次 100 条里，涨 70 只、跌 28 只、平盘 2 只，涨跌幅绝对值达到 9.8%（涨跌停档）的有 43 只。头部 50 名涨跌幅均值 7.45%，51 到 100 名只有 0.88%。也就是说这个榜天生偏向异动股，用它反推「市场整体热度」会严重高估。
最反直觉的一条：人气榜第一名东百集团，当天是跌的，涨跌幅 -0.89%，而换手率 27.02% 是全场最高档之一。排名第一不等于涨得好，高关注配高换手，常常是分歧而不是共识。
数据出处与授权说明
本文只讲采集方法与字段口径，不做数据二次分发，也不提供打包下载。三个出处的性质要分清：
- 人气榜
emappdata.eastmoney.com：平台自有产品的数据接口，非官方开放 API，字段含义无公开承诺。 - 行情
qt.gtimg.cn与hq.sinajs.cn：同上，社区长期使用，但随时可能调整。 - 要做严肃研究或商业用途，请走交易所与行情商的正版授权通道。
采集频率请控制在合理范围内，别高频轮询；引用数值时一并带上采集日期。做 A 股关注度相关的长序列，我们站里那篇百度指数批量采集到 ECharts 全流程讲的思路可以直接平移过来，另一篇5514 只股票微信指数数据则说明了全市场量级下的字段设计怎么取舍。
常见问题
人气榜只能拿 100 条，我要全市场怎么办？
拿不到全量，这是接口本身的限制。想要全市场，就得换思路：自己按股票列表逐个查行情，用换手率或成交额构造代理指标，或者走带明确时间跨度的现成数据集。别试图靠翻页突破这个限制，实测翻页返回空。
Got 到的数据是 GBK 还是 UTF-8？
新浪和腾讯都是 GBK，用 decode('gbk', 'ignore')。按 UTF-8 解要么报错要么出乱码，而且乱码往往只在股票名称上体现，数字列看着正常，很容易被忽略，等到出图才发现名字全错了。
换手率和成交额，用哪个当关注度指标更靠谱？
看你的标的池。大市值股用成交额，小票用换手率。这次的实测数据已经说明了：0.11% 的换手率配上 21.3 亿成交额，用换手率排它一定垫底，用成交额它稳进前 100。混池比较时两个都要留，别只留一个。
停牌股该怎么处理？
识别出 0 值后直接剔除，并在日志里单独记一条，别静默丢掉。停牌本身有信息量（重大事项停牌常伴随后续异动），可以留一张副表做事件标记。
这套数据能当投资决策依据吗？
不能。它反映的是平台用户的关注热度，与股价没有因果关系，本文所有数字都是 2026-10-14 单日样本的横截面统计，不构成任何投资建议。
