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技术笔记
小红书采集工具+AI一句话出榜：接入MCP，自动采集并生成榜单网页与Excel
小红书采集工具全新升级 AI 能力：内置本地 MCP 服务并配套 3 个 AI 技能包，接入后一句话即可自动采集小红书笔记、下载图片与无水印视频，并直接生成可离线打开的排行榜网页和 Excel 榜单。同时也完整支持手动操作：界面点选完成笔记、评论、用户主页采集，图片与无水印视频下载，关键词挖掘，并可导出 Excel / JSON / HTML。两种用法重要性一样，按习惯选择即可。支持 Windows 10 / Windows 11，绿色版解压即用，试用版可直接下载体验。...软件是安全无毒的，绝对可以放心下载运行。出现运行不了，可以看这篇文章解决。
本文档旨在帮助您解决在下载、安装及使用我们软件过程中可能遇到的安全拦截或运行异常问题。我们承诺：本软件虽未经微软官方认证，但由我们自主研发，绝对不含病毒木马，亦不会窃取任何个人隐私信息。🔍 快速导航安全拦截类：解决Win10/Win11报毒、无法下载、被自动删除的问题安装运行类...Playwright 和 Selenium 怎么选：两套框架我都跑崩过才想明白
如果你打算用"谁跑得快"来决定 Playwright 和 Selenium 选哪个，这个决策一开始就偏了。真正决定胜负的是三件事：有没有历史包袱、脚本要不要无人值守跑、团队会不会 Ruby。我把两套都搭起来跑过一轮，下面说具体的。 大家通常怎么做：拿一张对比表就拍板最常见的做法是搜一篇"A vs...别再手动录屏了：一套 FFmpeg 直播流录制自动化方案，算清楚再动手
“能不能不加人，把每天晚上八点那场直播自动录下来，第二天早上我到公司就能在文件夹里看到？”——这是一位做培训的客户在需求会上提的原话，后面还补了一句：“别让我再惦记着按录制键。” 能。用 FFmpeg 加一个定时任务就够了，不需要写播放器、不需要买录屏软件。这篇把我们在一个真实项目里跑通的方案拆开讲...基于C# .NET Framework 4.8与飞书API的指令式文件助手：从文字指令到跨端文件传输
˃ 文末附完整代码仓库地址，建议先 Star 再阅读。一、从一次深夜拷文件说起凌晨两点，我刚躺下，手机屏幕亮了。是测试同事发来的消息：“睡了吗？线上有个紧急问题，日志在你电脑上，我急用，能不能发我一份？”人在被窝，电脑在书房，屏幕已锁。远程桌面方案折腾过，但这个时候去书房开电脑、解锁、找文件、发邮件，那今晚就别睡了。痛点就这么朴实无华：你需要电脑里某个文件，但人不在电脑前——或者懒得走过去。后来我琢磨了一个方案：**在飞书上给电脑发条消息，电脑收到指令后自动...长图表格分割OCR识别工具：从踩坑到PySide6实战
痛点开场：一张银行流水截图，差点让我通宵加班上个月，运营同事扔给我一张手机截图——12000像素高的Excel长表格，说是要提取数据做对账。我随手扔进某云OCR接口，结果等了30秒返回空。换了个付费接口，直接报 413 Payload Too Large。你猜怎么着？不是OCR不行，是长图太大，服务端要么截断，要么超时。当时我就想：既然接口吃不下整张图，那我在本地切成小块喂给离线OCR，再拼回来不就行了？这个思路听着简单，但真动手时全是坑：...手撸历史天气采集器：我用Python绕过反爬踩了哪些坑？
有个项目要做近十年气温趋势分析，结果发现公开的历史天气API要么收费、要么数据不全。我瞟了一眼某天气网站，发现人家前端直接渲染表格，心想这不就几条XPath的事？结果写了200行代码，被反爬按在地上摩擦了三小时。最后搞出来的这个带界面的小工具，单线程稳定采集，日均抓取3万条记录，今天就把设计思路和那些报错经验全倒出来。˃ ⚠️ 本文仅用于技术学习，请尊重目标网站robots.txt，控制请求频率，勿用于商业或恶意爬取。一、为什么不用现成库？非要自己写界面？市面上有...WinForm 4.8 + WebView2 劫持直播流：CDP 抓包与 FFmpeg 落盘实战
话说那天下午，测试同学丢过来一个工单：“XX 直播平台网页版在 IE 里直接崩，你们 WinForm 壳能不能救？” 我心想，WinForm 4.8 套个 WebView2 不就完事了？结果产品经理补了一刀：“顺便把直播流录下来，要本地 mp4。”好家伙。直接录屏？糊成狗。让用户开 OBS？那还要我写什么桌面应用。于是就有了这次折腾：**用 WebView2 的 CDP (Chrome DevTools Protocol) 把 WebSocket 里的直播帧捞出来，再喂给 FFmpeg...WinForm嵌入Edge+AI拦截：打造桌面程序自动分类的免费利器
从“小龙虾”式消耗到免费自给做桌面软件分发的兄弟都知道，给海量exe打标签、分目录是一件多么反人类的事。尤其是当你的软件库每周新增上百个未知程序，靠人工一个一个识别分类，效率低到想砸键盘。市面上有付费的“软件识别库”，像某龙虾工具，按调用次数收费——每查一次就消耗一份“土壤”，成本随软件量线性增长，小团队根本扛不住。我们团队就曾为此每月烧掉几千块，关键是识别准确率还不尽如人意。有个坑：我们一开始走了弯路，想用纯本地特征库（MD5+文件名）来匹配，结...发票识别从踩坑到自动化：Python+OCR提取关键字段并导出Excel
做财务系统集成那会儿，我被发票识别折腾得够呛。客户丢来几百张扫描件，要求当天录入系统，手打肯定不行。试过几个云API，精度还行，但涉及敏感数据不敢上传。最后决定本地搭一套Python识别流水线，把发票号码、金额、日期这些关键字段抽出来，直接写进Excel。这条路走通了，但坑也不少。今天就把我们的实战方案和踩过的雷全抖出来。你以为的“识别”和真正的“解析”是两码事很多人把OCR等同于文字识别，但在发票场景里，识别只是第一步，结构化才是灵魂。我们最早用 `pytesseract...择云软件百度指数批量采集实战：A股关注度从数据到ECharts全流程解析
有个很现实的问题：当你盯着A股4000多只股票的分时图时，有没有想过——散户真正在“搜”哪些票？机构调研前会先看哪些区域的搜索异动？如果你还在靠手动去百度指数一个个敲股票名称，那基本可以告别盘前分析了。我们团队去年接了一个区域量化策略项目，老板的要求是：“把每个省、每个地级市对每只A股的百度指数给我拉出来，然后按周、月、季、年汇总，最后用ECharts堆个热力大屏。” 当时我们第一反应是“百度指数有反爬啊”，第二反应是“4000只 * 300多个地市 = 120万次请求，这不现实”。结果...
